Preuve de Concept : Monitoring et Optimisation du chauffage d'une structure de voie en béton d’un métro automatique en période hivernale

Le nouveau métro automatique ligne B de Rennes emprunte une voie en béton. Moins de bruit. Moins de vibrations. Un métro roulant sur une voie en béton apporte une meilleure adhérence permettant une optimisation des temps de trajets sur des tracés de voie exigeants. Pour contrer les effets du froid, un système de chauffage électrique assure le dégivrage de cette piste. Afin d'optimiser l'efficacité énergétique de ce dispositif, différentes actions de Recherche en modélisation thermique du chauffage de voie et de son instrumentation in-situ ont été conduites par l'équipe I4S ((Université Gustave Eiffel & Inria) dans le cadre d'une collaboration avec la société Siemens. Ces travaux ont été initiés en 2012 par le développement de premiers modèles numériques suivis par des essais en laboratoire. Un premier passage à l’échelle décamétrique a été mis en œuvre à partir de 2014 sur une structure de voie béton construite sur le campus de Nantes de l'Université Gustave Eiffel. En 2020, un passage à l’échelle sur la nouvelle ligne de métro Rennes B a été engagé et se poursuit autour de l’optimisation du système de monitoring et de prédiction du besoin de chauffage. Nous proposons dans cette présentation, une revue des différentes étapes et de quelques résultats majeurs obtenus lors cette preuve de concept, depuis les premières modélisations thermiques de la structure de voie, au développement d’un modèle prédictif sur le besoin de chauffage sous contrainte de consommation d’énergie couplé à l’utilisation d’une instrumentation in-situ.

Work In Progress

Contributeurs
Jean Dumoulin
Thibaud Toullier
Jean-Luc Manceau
Contact
jean.dumoulin@univ-eiffel.fr
Thématique
Mesures thermiques et méthodes inverses
Mots-clés
instrumentation
Predictive Control Model
méthodes inverses
structure en béton
Environnement climatique extérieur
thermographie infrarouge