Ébullition convective du CO₂ dans un micro-canal : Prédiction des performances thermiques par apprentissage automatique

Cette étude porte sur le transfert de chaleur par ébullition du CO2. Le fluide s’écoule dans un tube cylindrique de diamètre 0,7 mm. Le tube est chauffé à flux imposé. Les essais ont été réalisés pour trois températures de saturation (−10, -5 et 0 °C), pour des flux massiques compris entre 300 et 900 kg.m−2.s−1 et des densités de flux de chaleur variant de 5 à 20 kW.m−2. Le titre en vapeur avant chauffage varie de 0 à 1. Deux modèles de réseaux de neurones ont été développés pour prédire le coefficient d’échange thermique (R2 = 0,934) et le gradient de pression (R2 = 0,989) à partir des quatre paramètres précédents. L’analyse de l’importance des variables et des courbes de dépendance partielle révèle que le flux massique est le paramètre le plus influent tant pour le coefficient d’échange que pour les pertes de charge.

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